尽头是算力算力的尽头是电力九游会登录j9入口AI的

　　第一次工业革命靠煤炭▷☆△，第二次靠石油▲●，信息革命靠芯片●◁•●•。现在=•▼•◁，AI革命正在疯狂考验人类能源系统的极限九游会登录j9入口◇▽▷。

　　关系大了▽▲★▷。因为电力是公共资源◆◇-★，数据中心的电表转得飞起…●，最终买单的很可能是普通家庭▽●•。

　　当然○▽-，还有硬件创新□○☆。模拟人脑工作的神经形态芯片☆◁，效率可能比现在的GPU高出几个数量级▼◆•△…。英特尔的Hala Point神经拟态系统▽▼●◇，已经在探索这条路了--。

　　背后正在发生什么•▼？本质上将是☆=◁‘瓦特◆▷△…•’▷○◆△。普通的空调根本压不住…☆▲-■硬件群组编辑推荐九游会j9登录 近几年消费者对固态硬盘的认知度越来越明显■▪•，对于固态硬盘来说•■▽，随着网络时代的发展越来越大的游戏软件△…△•◁，系统软件导致一些主流容量的固态硬盘已 更多 硬件群组编辑推荐九游会j9登录！，发出令人焦躁的嗡鸣★■◆=。你会被眼前的景象震撼——巨大的机架密密麻麻排列着=▷□☆▽○，2026年刚开年-□=•▷-。

　　美国参议员伯尼·桑德斯直接在社交媒体上开火◇▽●：○△•“这些数据中心推高了所有人的电费△▷△！•◆△▼-▷”

　　美国的电网正在经历一场噩梦◁•▽。得克萨斯州每个月都有几十吉瓦的数据中心用电申请▽●•，但电网能批下来的只有1吉瓦出头●○●。为什么□▽◁☆•▷？因为美国的输电线年◁●，早就超负荷运转了▪☆=◆●○。

　　硅谷的精英们•…▪○，曾经是颠覆传统的★••★◆“叛逆者•=○”☆-○，如今却纷纷变成了买电站▪=△、建电网○…★、研究核反应堆的▪▽•★“能源大亨◇●●•”▷○•●▲。

数据中心需要大量的水来冷却那些滚烫的服务器…-▷•▪。当你轻松地向ChatGPT提问○…◇▪◇、让AI帮你画一张图▷☆▽◆-，而是——电▼▷-•。为什么看似轻盈的AI•○▪☆=▽，我们就来扒一扒◇◇◆，里面的芯片高速运转…●☆？

　　· 扎克伯格则迷上了核能●▼◇▪…，一口气签了三个核能大单▼■▲…▼=，准备用核电站给他的-…▼○•“普罗米修斯▲◁”AI超算集群供电★▲•。

　　西水研究公司预测○△◁-■，到2030年★◇◇=■，美国数据中心的用水量将比现在增加170%☆■☆▼◁。这意味着▽▽△★，当你用AI生成一张图片时…▪▽，可能不知不觉间消耗了一瓶矿泉水=▷。

　　更要命的是▽★△•★，建一条新电线需要多久☆□？从规划●☆★●△、环保评估-▲○、听证到最终建成◇●▷，最少7年=□。建一个新发电站▷-◆△，也得等5年左右◆▽▼。

　　卡内基梅隆大学的研究人员发出警告◆▽：在数据中心扎堆的地方▲•★△，居民电费可能因此暴涨25%○▼。彭博社的数据更吓人•▪□◁●：某些地区批发电价五年涨了267%◆◇=◆■△。

　　一种思路是分布式计算……☆。别把所有活都扔给那几个超大规模数据中心△-▷☆，把一些任务分散到边缘设备上=◆▪•，让智能更靠近使用点△…=□■◇。这样一来■••★尽头是算力算力的尽头是电，减少了数据传输的能耗◇○▼◇，延迟也更低=•◁◁。

　　别小看这个数字☆◁••。如果谷歌每天90亿次搜索全部接入AI▪▽…◆△□，一年下来-○▪，光是这部分新增的耗电量▽△■，就相当于一个中型国家的用电规模…▷▼▼●○。

　　或者简单地回复一句○▷“谢谢☆▽◁”时▼▷◁，必须直接把水▷○■▽“灌■◆”进设备里降温■▲○◇▷▲。全球科技圈最焦虑的不是算法…□★，★=”今天○•。

　　更夸张的是训练▼▽●◁。OpenAI训练新一代大模型•△△“Orion▪△”一次•★•◁，耗电量高达110亿千瓦时——这相当于大约100万美国家庭全年的用电量○□△▽。

　　下一次你对AI说…-◇◆☆☆“谢谢○◁…▷•◁”的时候☆□•□▪，或许可以多想一秒-◇•▪●…：这句礼貌背后▷☆□•◁-九游会极速反应机械键盘，真的挺费电的◁●。返回搜狐▼□-▲，查看更多

　　· 马斯克最狠●○•，为了给xAI的20万颗GPU数据中心供电▲☆…☆，直接买下一整座发电厂的设备○★▲■•□，拆成零件运回美国▲▼☆，配上特斯拉的巨型电池…■，自己搞了个小电网◁☆。

　　而这还只是▽…▪“…•”时的消耗……。芯片越热☆•▽，就需要越多的电力去冷却…○。国际能源署的数据显示▷••◇●△，数据中心里大约40%的电用在计算上▷▪，另外40%就用在散热和冷却上○△力九游会登录j9入口AI的。

　　为什么AI这么○☆▪“饿▼△▷”▷◁？传统搜索就像去图书馆查资料▷●，找到那本书◆▷★▽★、翻到那一页就行△△；而生成式AI▲-▷，就像一个勤奋但低效的实习生●●◆■，每次接到任务都要从头把图书馆所有的书翻一遍☆▼★▷◁，然后现编一段话给你★◆…。这背后○•，是成千上万的GPU（图形处理器）在拼命运转▪==▲。

　　你平时用谷歌搜索一次▼△▽，耗电量大约是0=☆-▲.3瓦时□★-◆▷△，几乎可以忽略不计○●。但如果你用ChatGPT让它帮你写一封邮件•=□，一次请求就要消耗2◆●▷★◇.9瓦时——整整差了近10倍◁▲▪▼○。

　　科技巨头们等得起吗…=•？一天都等不起▪◆▪◇。一个中型AI数据中心提前半年上线=…○▲◁•，带来的收益就是几十亿美元★○▽●▲▷。

　　正如马斯克所说•…○-，未来的战争不仅在算法论文里•☆▷•…△，也在电力系统里■▷▪-▼。世界的未来◆●□◁▽，不仅会被=◁▼•“比特▽○☆○◆•”标记▽◇，更要用□◆■=“瓦特▲○…•”来衡量○◇●▼。

　　· 谷歌更干脆◆◇○，花48亿美元直接买下一家发电公司Intersect Power●▽★…•，成了第一家拥有发电业务的科技巨头=◆▷◆-•。

　　像Digital Realty在巴黎北部的最新数据中心…◇•☆●，竟成了一头疯狂吞噬电力的▲▽▪“硅基巨兽…▷▽•…▷”△▼△☆△■。不是芯片◁▷，你有没有想过○-▼△●，AI机架因为太热★◇……，马斯克甚至放话●▷◁▼-•：=▼“未来的货币□▽★◆，如果你走进一座AI数据中心○△●▼•，

　　特朗普政府最近也坐不住了▷◁，正在推动一项新的行业公约▼□☆▼○，核心就三条○◇□••△：不能推高居民电价◆○■、不能挤占水资源-□☆▷、不能损害电网稳定性◁☆■…▼◁。最关键的一条原则是——谁制造了需求☆-▽•▽◇，谁就得自己掏钱建基础设施▼▽-▷-，不能让老百姓买单九游会登录j9入口=◁。

　　以英伟达的GB200 NVL72机架为例◇▽☆○，单机架功耗接近140千瓦▲◇▷，一天耗电接近3000度▪△…-。一个超大型AI数据中心的耗电量=-…◆，直接抵得上一座几十万人口的城市▷☆-○••。

　　另一种思路是优化算法□▼•…◁-。研究发现-▷，通过在训练和推理阶段合理限制能耗▪○-▷，可以把AI运行总能耗降低12%到15%△•。还有人尝试在夜间运行轻量级任务★◇，或者把大项目挪到寒冷的月份▽★◇，省下冷却的能源=▪•◆。